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              Kingsoft Cloud Power Learning

              人工智能開發平臺

              金山云人工智能開發平臺KPL(Kingsoft Cloud Power Learning,簡稱KPL),是金山云推出的面向AI開發和應用的一站式人工智能開發生產平臺,實現了對數據、算法、算力資源的統一調度管理,構建了完善的開發軟件棧,支持數據處理、算法開發、模型訓練、模型部署的全流程業務,并提供了大規模分布式訓練、自動化模型生成等功能,滿足不同開發層次的需要,有效提高計算資源利用率,提升AI開發效率,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。
              核心優勢
              產品功能
              產品迭代

              核心優勢

              異構支持

              支持異構計算資源。平臺支持多種異構資源管理,包括CPU、GPU、NPU、FPGA等,自研了融合管理平臺,解決了多類型集群的管理難題,實現了混合調度,可將任務自動調度到異構計算資源中,大大提升計算資源利用率。

              全流程一體化

              KPL平臺針對中小型企業或者科研院所提供多種組件和工具,支持從支持數據處理、算法開發、模型訓練、模型部署的全流程業務,并根據金山云項目開發經驗提供案例庫,針對大型訓練項目提供了分布式加速訓練,收斂時間提升20%以上。

              快速部署

              KPL平臺實現了對計算資源統一智能分配管理,構建了GPU用戶配額和限制策略,保證計算資源能根據開發人員的需求進行合理的調度;計算資源按需申請,隨用隨到,支持GPU共享模式,提升集群整體利用率,通過自定義鏡像等功能,實現開發環境的快速部署。

              產品功能

              自定義工作流模板

              用戶可根據需求對數據集、預訓練模型、數據預處理、訓練、測試、批量推理、編譯SDK進行自由排列組合,使用連線確定其關聯關系和運行順序,每個運行節點可單獨配置參數,多個節點構成運行流圖,可以保存作為某一場景下的任務模板。

              自定義算法運行

              支持主流編程語言編寫的任意AI算法。自定義的算法可以安裝到平臺中運行,平臺不對算法類型、算法應用場景等都沒有任何限制,只進行技術層面的適配。

              Pipeline運行

              Pipeline是用戶執行任務的“操作臺”,每個Pipeline相互獨立。用戶在Pipeline內根據自身需求組合數據、算法、預訓練模型、預處理器,調整相關參數,開始運行后任務會按照任務流圖運行,并可查看任務運行中和歷史任務詳情。Pipeline創建后可反復使用。

              資源調度與任務管理

              支持資源監控、模型訓練等多種類型任務的統一調度管理,每種類型的任務均可根據資源需求實現動態調度,保證任務之間的資源共享與安全隔離。

              產品迭代

              1

              人工智能開發平臺

              首次上線
              2020-04-16
              新產品
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