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              DataCloud

              大數據云平臺

              金山云智?大數據云平臺(DataCloud)是金山云在智能數字化轉型時代推出的新一代大數據智能產品。在主流Hadoop、Spark框架之上構建端到端的大數據智能開發管理閉環,提供數據匯聚、數據開發、智能調度、數據管理、數據分析與服務等一站式大數據Web化處理環境,幫助客戶快速發現數據價值。
              核心優勢
              產品功能
              行業場景和資源
              成功案例
              快速入門
              文檔與工具

              核心優勢

              統一管理

              統一接入和管理多存儲引擎、計算引擎、分析引擎等,并提供統一的訪問入口和編程接口。

              安全管控

              提供數據加密、脫敏等多種安全措施以及完善的多租戶權限管理,滿足等保及合規性要求。

              高效開發

              大數據加工全流程可視化界面操作,拖拽式工作流編排,智能的監控告警體系。

              規模擴展

              具備高度的可擴展性,支持高達萬臺規模,破除Hadoop、MPP等關鍵系統的規模瓶頸。

              兼容開放

              兼容開源Hadoop標準,支持SQL2003標準的運算引擎SparkSQL

              生態完善

              為金融、政務、工業等多行業提供專業的一體化的大數據解決方案,賦能企業對外輸出行業云能力

              產品功能

              多用戶協同開發

              多租戶機制,項目制管理,支持不同角色用戶協同開發,支持嚴格的權限管控和資源隔離,提升大數據項目整體效率和安全性。

              多源異構數據集成

              支持多種異構數據源的批量和實時數據接入; 支持復雜網絡環境(有公網/無公網)下的數據接入; ETL過程支持脫敏、加密、標準化等企業特性。

              全方位數據管理

              支持查看企業所有數據資產分布情況; 支持元數據統一管理,庫表統一管理; 支持數據血緣、數據質量、數據生命周期管理; 支持企業內部數據權限申請與審批。

              海量數據批量處理

              支持拖拽式構建任務工作流; 支持SQL、MR、shell、數據同步等多種處理算子; 支持異構集群任務調度,支持容器化運行環境; 支持隔離的測試和生產環境。

              流式數據實時處理

              支持拖拽式工作流編輯,支持任務上下游依賴關系編排; 支持多種流處理算子; 支持在線編寫業務邏輯SQL; 支持流數據運維,實時展現數據指標。

              多數據源統一查詢

              統一SQL查詢Hadoop、MPP、ES、關系庫等異構數據系統; 提供標準的分析接口; 適用于企業存在多種數據存儲系統需要統一提供標準化分析接口的場景。

              多維數據分析與可視化

              支持海量數據毫秒級查詢; 支持豐富的可視化展現形式; 支持靈活構建分析主題儀表板; 支持大屏設計與實時動態刷新。

              大規模作業智能調度

              支持每天百萬級任務調度; 單個工作流支持千個以上任務; 分鐘級作業流定時調度,秒級節點間調度延遲; 支持異構集群作業調度,支持非Yarn類工作流容器化調度。

              行業場景和資源

              構建企業級數據倉庫

              精細化運營分析

              日志分析

              構建企業級數據倉庫

              通過數據采集、數據集成、數據加工、數據管理及數據可視化展示等功能,快速建設企業級數據倉庫

              優勢

              大大降低數據應用開發周期,保證數據的安全性可靠性。

              精細化運營分析

              基于大數據云的產品與服務企業可以無縫接入日常經營數據,通過大數據云平臺對數據進行分析與挖掘探索,快速洞察數據,占領商機。

              優勢

              快速洞察數據,占領商機

              日志分析

              基于大數據云的產品與服務可以大規模接入各種日志數據,實現日志數據的收集、傳輸、存儲與高性能分析,適用于運維監控、安全審計和業務分析等場景。

              特點

              運維監控、安全設計、業務分析

              成功案例

              構建企業級數據倉庫

              構建混合引擎數據湖

              構建企業級統一調度和數據開發平臺

              互聯網銀行數據倉庫

              互聯網銀行基于KDW建立數據平臺,可支持存儲分析核心業務系統數據,主要包括信用評分、貸款審批自動化、供應鏈金融數據、互聯網支付數據。

              優勢

              提高了用戶體驗的同時實現了高效的內部風控,進一步提高了品牌價值。

              構建某國有大型商業銀行數據湖

              基于金山大數據能力構建的大數據云平臺、具備高度的可擴展性,支持高達萬臺規模,破除Hadoop、MPP等關鍵系統的規模瓶頸, MPP性能較該行原來傳統數據倉庫性能提升十倍,并支持集群秒級動態擴容

              開放

              基于統一的大數據管理,提供靈活、便捷、可控的大數據應用組件接入支持,KDW完善的遵從ANSI SQL標準:SQL-92, SQL-99, SQL-2003、OLAP擴展函數,并支持存儲過程,該行眾多大數據分析應用系統遷移非常容易,遷移成本很小

              云化

              采用金山云大數據云平臺,承接現有GP數倉集群,實現云化,保障數倉彈性擴容,性能不受影響,包括彈性、可用性、多租戶、自運維等,支持適配不同的IaaS

              統一

              統一接入和管理多存儲引擎、計算引擎、分析引擎等,并提供統一的訪問和編程接口,計算與存儲分離,KS3存儲采用智能數據管理和多副本機制,保障數據安全,減少多集群數據冗余

              某證券構建企業級統一調度和數據開發平臺

              構建了某證券統一調度平臺和大數據開發平臺,實現了大數據任務、機器學習任務等多策略調度,同時與IaaS資源管理層充分整合,實現了大數據和機器學習資源的精細控制和隔離,整體資源利用率有效提升。

              優勢

              構建了一站式拖拽、所見即所得的任務編排能力、支持多種格式和UDF自定義、大大提高了數據團隊的開發效能。
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